Text copied to clipboard!
Naslov
Text copied to clipboard!Tehnični podatkovni analitik
Opis
Text copied to clipboard!
Iščemo tehničnega podatkovnega analitika, ki bo s poglobljeno analizo podatkov podpiral razvoj izdelkov, optimizacijo procesov in sprejemanje odločitev na podlagi dejstev. Ta vloga je namenjena strokovnjaku, ki razume tako tehnično kot poslovno plat podatkov ter zna iz velikih in raznolikih podatkovnih virov izluščiti uporabne vpoglede. Uspešen kandidat bo sodeloval z inženirji, razvijalci, produktnimi vodji, operativnimi ekipami in vodstvom pri oblikovanju metrik, pripravi poročil ter razlagi trendov, anomalij in vzorcev v podatkih.
V tej vlogi boste odgovorni za zbiranje, čiščenje, strukturiranje in analizo podatkov iz različnih sistemov, kot so podatkovne baze, aplikacijski dnevniki, analitična orodja, API-vmesniki in notranje platforme. Pomemben del dela vključuje preverjanje kakovosti podatkov, prepoznavanje nedoslednosti ter predlaganje izboljšav pri zajemu in upravljanju podatkov. Pričakuje se, da boste znali uporabljati statistične metode, SQL-poizvedbe, skriptne jezike in orodja za vizualizacijo podatkov za pripravo jasnih, natančnih in uporabnih analiz.
Tehnični podatkovni analitik ima ključno vlogo pri pretvarjanju kompleksnih tehničnih informacij v razumljive ugotovitve za različne deležnike. To pomeni, da morate biti sposobni predstaviti rezultate analize na strukturiran in prepričljiv način, ne glede na tehnično predznanje občinstva. Poleg priprave nadzornih plošč, poročil in ad hoc analiz boste sodelovali tudi pri definiranju ključnih kazalnikov uspešnosti, spremljanju delovanja sistemov in odkrivanju priložnosti za avtomatizacijo poročanja.
Idealni kandidat je analitičen, natančen in radoveden, z dobrim razumevanjem podatkovnih modelov, tehničnih sistemov in poslovnih potreb. Cenimo sposobnost samostojnega dela, proaktivno iskanje rešitev ter pripravljenost na sodelovanje v dinamičnem okolju, kjer se prioritete lahko hitro spreminjajo. Za uspeh na tem delovnem mestu je pomembna tudi sposobnost povezovanja podatkov iz več virov, kritičnega vrednotenja rezultatov in oblikovanja priporočil, ki imajo merljiv vpliv na poslovanje.
Ponujamo priložnost za delo na zanimivih podatkovnih izzivih, sodelovanje z večdisciplinarnimi ekipami ter možnost strokovnega razvoja na področju analitike, podatkovnega inženiringa in poslovne inteligence. Če vas veseli delo s podatki, reševanje kompleksnih problemov in ustvarjanje vrednosti s pomočjo analize, vas vabimo, da se pridružite naši ekipi.
Odgovornosti
Text copied to clipboard!- Zbiranje, čiščenje in priprava podatkov iz različnih tehničnih virov.
- Pisanje in optimizacija SQL-poizvedb za analizo velikih podatkovnih nizov.
- Priprava poročil, nadzornih plošč in vizualizacij za različne deležnike.
- Spremljanje kakovosti podatkov ter odkrivanje napak, odstopanj in nedoslednosti.
- Sodelovanje z razvojnimi, produktnimi in operativnimi ekipami pri definiranju metrik.
- Izvajanje ad hoc analiz za podporo poslovnim in tehničnim odločitvam.
- Prepoznavanje trendov, vzorcev in anomalij v podatkih ter priprava priporočil.
- Dokumentiranje analitičnih postopkov, definicij metrik in virov podatkov.
Zahteve
Text copied to clipboard!- Izkušnje z analizo podatkov v tehničnem ali IT-okolju.
- Dobro znanje SQL in dela z relacijskimi podatkovnimi bazami.
- Poznavanje orodij za vizualizacijo podatkov, kot so Power BI, Tableau ali podobna.
- Osnovno ali napredno znanje programiranja v Pythonu, R ali podobnem jeziku.
- Razumevanje podatkovnih modelov, ETL-procesov in kakovosti podatkov.
- Sposobnost interpretacije kompleksnih podatkov in jasne predstavitve ugotovitev.
- Analitično razmišljanje, natančnost in sposobnost samostojnega reševanja problemov.
- Zaželeno je poznavanje statistike, eksperimentiranja ali analitike produktov.
Možna vprašanja na razgovoru
Text copied to clipboard!- Kakšne izkušnje imate z analizo tehničnih podatkovnih virov?
- Kako pogosto pri delu uporabljate SQL in za katere naloge?
- S katerimi orodji za vizualizacijo podatkov imate največ izkušenj?
- Ali ste že sodelovali z razvijalci, inženirji ali produktnimi ekipami?
- Kako pristopite k preverjanju kakovosti in zanesljivosti podatkov?
- Opišite primer, ko ste z analizo podatkov pomembno vplivali na odločitev.
- Kako dobro poznate Python, R ali druge analitične jezike?
- Katere ključne metrike bi spremljali za tehnični digitalni produkt?
